Back End y Front End: qué son, sus diferencias, cómo funcionan y cuál es mejor

April 14, 2021

En un enfoque de computación distribuida, los desarrolladores pueden dividir las tareas del back end en varios nodos para que el back end administre de forma simultánea las cargas de trabajo con uso intensivo de datos. Es utilizada para diseñar el frontend de las distintas partes de una página web. Se encarga de definir los enlaces entre las distintas URLs de un sitio y, por lo tanto, da la estructura a cómo se presenta el texto en una página web.

• Estos tres elementos se encargan de dar forma y estructura a la parte frontal de un sitio web o aplicación.
• El frontend y el backend se encuentran en todos los programas informáticos y, por tanto, en todas las páginas web.
• Y en el caso de los frameworks más utilizados están Django, Laravel, Express.js, Symphony, Ruby on Rails, Flask y ASP.Net.
• Mientras que los profesionales del backend, deben contar con mucha capacidad lógica.
• Las bibliotecas sirven como grandes colecciones de recursos, en lugar de ser fundamentos orientadores.

Por lo tanto, es bastante común que los desarrolladores se especialicen en un campo específico. En la siguiente tabla, puedes encontrar una comparativa de las herramientas más populares para el frontend y el backend. En términos simples podemos afirmar que no es necesario tener conocimientos de frontend y backend para crear sitios web. Aunque es común que para desarrollar un sitio o aplicación móvil haya encargados de cada uno de estos aspectos. Lo que sí es necesario es que ambos gestores trabajen en colaboración para generar una plataforma realmente funcional, que se adapte tanto a los intereses de la marca como de los usuarios.

Estrategias Clave para el Desarrollo de Aplicaciones a Gran Escala: Éxito Empresarial Garantizado

Esto significa que no hay problemas de concurrencia con el desarrollo del front end. Esta web utiliza Google Analytics para recopilar información anónima tal como el número de visitantes del sitio, o las páginas más populares. El frontend es la parte de una plataforma que interactúa con el usuario y, a su vez, actúa https://lado.mx/noticia.php?id=15053403 como cliente en la arquitectura cliente-servidor. Imagina que le das me gusta a una publicación de Instagram, ese botón de like está en el frontend y tú lo puedes ver. Por lo general, dicho código está compuesto por uno o más lenguajes de programación empleados para orientar el desarrollo de estructuras web.

Esto se debe a que NoSQL utiliza bases de datos de gráficos, emparejamientos y registros de documentos en lugar del almacenamiento de tablas básico de SQL. NoSQL tiene un potencial de escalabilidad vertical, minimizando la necesidad de las máquinas de mayor rendimiento. En su lugar, ofrece una forma de actualizar a medida que surge la necesidad de desarrollo y enlaza con otras máquinas si es necesario.

¿Cuáles son los lenguajes más usados en el desarrollo front-end?

El usuario es responsable de varios aspectos de la seguridad del front end, como proteger su contraseña o su dispositivo. El desarrollador Frontend se encarga de diseñar y darle funcionalidad a las aplicaciones o páginas web, construyendo todos esos elementos con los que el público tendrá contacto. Incluye botones, enlaces, gráficos, menús, entre otros; es básicamente toda la apariencia curso de desarrollo web de la página web. Si te gusta el diseño y las interfaces, el aspecto visual, y la experiencia del usuario, especializarte en el frontend puede ser la opción para ti como desarrollador de software. Si te interesa esto, te invitamos a suscribirte a nuestro curso online de desarrollo web frontend. El frontend hace referencia a la partes de la página web con la que el usuario interactúa.

¿Qué hace un desarrollador web? Funciones y habilidades

March 5, 2021

Se suele creer que este perfil es una especie de profesional superpoderoso que puede dominar todos los lenguajes y crear todo tipo de sitios web. Un desarrollador web full-stack es alguien con conocimientos en los dos conjuntos de habilidades mencionados anteriormente. Esto significa que puede construir sitios web totalmente funcionales para el usuario y desarrollar excelentes infraestructuras de back-end para apoyarlos. Los desarrolladores web crean y gestionan sitios web para diversas organizaciones. Algunos desarrolladores se especializan en el lado técnico del sitio web (también llamado back-end), trabajando con bases de datos, aprendizaje automático e inteligencia artificial utilizados para apoyar la función del sitio web.

Sin embargo, recomendamos utilizar un CMS, como WordPress, para una personalización más profunda y una gestión de contenidos más flexible. Además, como el programa es generalmente intensivo, tiende a producir individuos listos para el trabajo. Los full-stack developers tienen competencias en los dos frentes y se ocupan tanto del desarrollo front-end como del back-end. Importante empresa dedicada al arrendamiento de espacios comerciales alrededor de la república mexicana.

razones por las que Tencent es la empresa de tecnología más grande de China

JavaScript es un lenguaje de la web compatible con todos los navegadores principales (Chrome, Firefox, Safari, IE, etc.). Lo más probable es que cada sitio web o aplicación web que hayas usado contenga su código. A medida que el lenguaje evolucionó, los desarrolladores de JavaScript establecieron bibliotecas, marcos y prácticas de programación y empezaron a usarlo fuera de los navegadores web. En la actualidad, puedes usar las funciones de JavaScript para crear características interactivas que permitan a los usuarios de tu sitio web actualizar el contenido de manera dinámica. Nos referimos a un desarrollador web como el profesional que toma un diseño y lo transforma en un sitio web atractivo para el mercado.

Esperamos que este artículo contenga toda la información que necesitas saber sobre cómo convertirte en El curso de desarrollo web que te enseña todo sobre frontend y backend. A partir de 2024, el salario promedio para los desarrolladores web front-end en España es de más de €36.136 al año, mientras que los desarrolladores web back-end ganan alrededor de €41.815 al año. Si estás interesado en convertirte en un desarrollador full-stack, así es como aprenderás sobre diferentes campos del desarrollo web. Ahora que tienes lo necesario para convertirte en un desarrollador web, es hora de aplicar a las ofertas de trabajo en el campo del desarrollo web. Asegúrate de tener en cuenta tus objetivos profesionales, tu presupuesto y tu visión de como ser programador web se alinean a la hora de elegir la certificación que vas a seguir. En todo caso, la constante es que, la formación, para un desarrollador web, es continua, para seguirle el ritmo a un sector que evoluciona con una rapidez pasmosa.

Desarrollador backend

Si te gustaría probar aprender Java, echa un vistazo al Curso Interactivo Java. Este curso te enseñará los fundamentos de programación con Java, para qué se usa Java https://barrazacarlos.com/es/el-curso-de-desarrollo-web-que-te-ensena-todo-sobre-frontend-y-backend/ y cómo crear programas del lado del servidor (back-end). Conocido como el lenguaje del internet, se utiliza actualmente por más del 80% de los sitios que existen.

• Los desarrolladores web tienen un trabajo difícil, porque ellos prácticamente tienen que tomar que entendemos, como el inglés, y traducirlo a un lenguaje que la computadora entiende, como Python o HTML.
• JavaScript se está difundiendo cada vez más como un lenguaje de desarrollo back-end, mientras que SQL se usa generalmente para la gestión y análisis de datos en bases de datos de páginas web.
• Cursos gratuitos y abiertos para el aprendizaje de habilidades tecnológicas, con tutoría y aprendizaje basado en proyectos.
• El desarrollador web toma los conceptos del diseñador y crea el código necesario para convertirlos en una página web y ponerla a disposición de personas como tú o yo.
• La mayoría de las empresas IT realizan entrevistas de programación para medir las habilidades analíticas, de programación y de comunicación de los candidatos.

Una perspectiva documental y bibliotecológica sobre el big data y el periodismo de datos

September 29, 2020

En los últimos diez años han proliferado los regis tros de pacientes gracias a la implementación de FCE, los que inicialmente se almacenaban como Microdatos. Pero la incorporación de toda la información dis ponible, en grandes volúmenes y de variados formatos, hizo que, en algunos casos, estos datos se convirtieran en macrodatos. Estos micro o macrodatos se convirtie ron en la fuente principal que alimentan los llamados “Sistema de apoyo a la Decisión Clínica”, SDC o DSS en inglés25. La alerta electrónica (e-alerta) es un sub producto de estos sistemas, las cuales son emisiones de recordatorios con recomendaciones, basadas en guías clínicas y en la situación clínica del paciente, con el fin de apoyar el diagnóstico y las decisiones clínicas del personal de salud.

En la actualidad se ha pasado de la transacción a la interacción, con el propósito de obtener el mejor provecho de la información que se genera minuto a minuto[2]. Es importante notar que la manera en que se da la protección a la transferencia de datos y, si es posible, muchas veces al tratamiento que se hace de los mismos, difiere entre un Estado y otro como en el caso de la Unión Europea y los Estados Unidos, que, sin embargo, han accedido a tener un marco regulatorio común para el manejo de los datos (2017, p. 852). No es tema menor que las mediciones cuantitativas no partan de un dato estadístico neutral, pues la tecnología hace posible y calculable la medición de poblaciones para los individuos, es decir que el conocimiento generado a través del big data es parcial, y refleja la geografía y contexto social de las personas que producen dicho conocimiento. Esto significa que es relevante quién decide qué se cuenta como dato y qué no, así como también la manera en que este debe ser interpretado, cómo se mide y qué indicadores se usan.

Big Data Research

Para realizar estudios de IA mediante aprendizaje automático (que incluye el aprendizaje profundo en algunos casos), se requieren de determinados algoritmos, como árboles de decisión, regresión para análisis estadístico y predictivo, redes adversarias generativas, Clustering basado en instancias, bayesianos, redes neuronales, etc. Estos algoritmos se valen de la ciencia de datos en la que se ejecutan diversos cálculos matemáticos, donde la densidad de información es amplia, compleja y variada. Por ejemplo, encontrar moléculas antivirales (Ahuja, Reddy & Marques, 2020) que combatan la COVID-19 e identifiquen millones de anticuerpos para tratamiento de infecciones secundarias (Ciliberto & Cardone, 2020).

Incluyendo también el surgimiento de un nuevo perfil profesional, el “Data Scientist” [3], las personas capacitadas en este perfil deben saber del negocio, de las herramientas computacionales y de análisis e interpretación estadística. Tal como se había advertido en la Introducción el autor no intenta dar ninguna traducción literal del término “porque no hay ninguna comúnmente aceptada, y porque tampoco está claro que big data tenga un significado preciso” (p. 30). Más allá de la obviedad literal de la palabra en “datos masivos”, Sosa menciona que hay https://www.adiario.mx/tecnologia/el-bootcamp-de-tripleten-unico-por-su-metodo-de-ensenanza-y-plan-de-carrera/ una diferencia cualitativa en relación “al volumen y tipo de datos provenientes de la interacción con dispositivos interconectados (…) “capaz de producir información y enviarla electrónicamente a otra parte” (p. 31). De nuevo, al igual que Elvis con su come back, Google Flu Trends fue resucitado por la comunidad científica para reparar sus errores y renovar su credibilidad. Este caso es emblemático para Sosa puesto que ilustra la historia de éxitos y fracasos que está entorno al auge del big data y sus constantes innovaciones en técnicas de análisis.

Expertos hablarán sobre la regulación europea de la IA en el AI Business Congress

Cabe señalar que Joyanes expone que el uso del concepto de big data se remonta al año 1984 en el ámbito académico y a 1987 fuera de este (2013, p. 3). La aplicación de nuevos sistemas para la creación, almacenamiento y difusión de la información ha tenido como uno de los factores clave el exponencial desarrollo de la apertura de datos a través de mecanismos técnicos y computacionales. El open data y el big data, así como las redes sociales, han transformado el trabajo en los medios de comunicación en un mundo informativamente globalizado.

• Para finalizar, y con la mirada puesta en las redes sociales, tratamos algunos de los instrumentos documentales utilizados así como las aplicaciones que los periodistas están empleando, siempre primando el enfoque bibliotecológico y documental.
• En esta misma línea, se han usado múltiples fuen tes de datos integrados (genómicos, transcriptómicos y clínicos) con el fin de identificar los factores genéticos y moleculares que pueden ser cruciales en el comporta miento del neuroblastoma, el cual es un tumor sólido extracraneal muy común en niños38.
• Estas directrices apenas se discutieron el año 2019 y es este año 2020 cuando se podrán tener datos derivados de esta experiencia.
• El Journal aborda las preguntas en torno a este poderoso y creciente campo de la ciencia de datos y facilita los esfuerzos de investigadores, gerentes de negocios, analistas, desarrolladores, científicos de datos, físicos, estadísticos, desarrolladores de infraestructura, académicos y responsables de la formulación de políticas para mejorar las operaciones, la rentabilidad y las comunicaciones dentro de sus negocios e instituciones.
• Tampoco se puede negar que los Estados a nivel internacional están conscientes de la importancia de la incorporación del uso de las tecnologías para alcanzar determinadas metas, tanto económicas como políticas y sociales.

En segundo lugar, Big Data trae consigo datos “sucios”, con errores potenciales, incompletos o de diferente precisión, la IA puede ser usada para identificar y limpiar estos datos sucios. En tercer lugar, la visualización de los datos, con la IA se puede lograr incluir la captura de capacidades de visualización de conocimiento para facilitar el análisis de datos, un enfoque es crear aplicaciones inteligentes de visualización para determinados tipos de datos. En cuarto lugar, ya que las tecnologías de almacenamiento evolucionan, es cada vez más factible proporcionar a los usuarios, casi en tiempo real, análisis de bases de datos más grandes, lo que acelera las capacidades de toma de decisiones. La inteligencia artificial y el Big Data se articulan para poder lidiar con diferentes problemas relacionados con el análisis de datos masivos, en particular información de la COVID-19. En el presente artículo se muestran algunos proyectos de investigación relacionados con el aprendizaje profundo, el aprendizaje automático, el Big Data y la ciencia de datos, tendientes a dar soluciones plausibles bien en el monitoreo, detección, diagnóstico y tratamiento de las enfermedades asociadas con el virus.

Revista chilena de pediatría

Este caso involucra el uso de técnicas de big data para recabar información de personas sospechosas con la intención de prevenir y sancionar actos terroristas. En este caso, el señor Schrems -ciudadano europeo- hizo el señalamiento de que sus datos estaban siendo tratados en los Estados Unidos a consecuencia de un acuerdo de puerto seguro, pero que bootcamp de programación en realidad tal no existía, por lo cual acude al Tribunal para que cesara el tratamiento de datos por parte del país norteamericano. Entre los resultados de dicho caso, se decidió «suspender la transferencia de datos personales a otros países cuando crean que no cumplen con un nivel adecuado de protección» (Puerto & Sferraazza-Taibi, 2017, p. 223).